Google ha lanciato Gemini 4 Argon, il suo nuovo modello di intelligenza artificiale di punta. L'annuncio è arrivato mercoledì 30 settembre alle 22 ora italiana, con un post firmato da Koray Kavukcuoglu, Senior Vice President di Google DeepMind e Chief AI Architect dell'azienda. Argon apre la generazione Gemini 4 e punta su tre ambiti precisi: sviluppo software su progetti reali, lavoro d'ufficio ad alta specializzazione come quello legale e finanziario, e difesa informatica.
Chi in Italia sperava di provarlo stasera dovrà però aspettare. Ecco cosa promette Google, quanto costa, come si piazza rispetto ai rivali e cosa cambia per utenti e aziende italiane.
Chi può usare Gemini 4 Argon e quando
Google ha scelto un'apertura a scaglioni, motivata con ragioni di sicurezza:
- Adesso: un gruppo ristretto di specialisti di cybersicurezza ammessi al programma Fairwind.
- Nella fase successiva: clienti a pagamento dell'API Gemini e abbonati al piano Google AI Ultra, una volta affinate le protezioni grazie ai riscontri dei primi tester.
- In seguito: sviluppatori, imprese e pubblico generale "il prima possibile", senza una data.
L'azienda precisa di aver sottoposto il modello al programma volontario di accesso anticipato del governo statunitense. Nel post non compare alcun riferimento a Europa o Italia: non ci sono quindi né esclusioni annunciate né una data specifica per il nostro Paese.
Quanto costa: il listino API
Il prezzo riguarda l'API, cioè l'uso da parte di sviluppatori e aziende, ed è espresso solo in dollari. Google non ha indicato per quanto tempo resterà valido lo sconto di lancio.
| Per 1 milione di token | Input | Output |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon – prezzo di lancio | 2 $ | 10 $ |
| Gemini 4 Argon – prezzo pieno | 4 $ | 20 $ |
| Claude Opus 5.5 | 4 $ | 20 $ |
| GPT-6.1 Sol | 2 $ | 10 $ |
| GPT-6 Astra | 10 $ | 50 $ |
Sui token in input già memorizzati nella cache (caching) lo sconto è del 95%. In pratica, finché dura l'offerta, Argon costa quanto GPT-6.1 Sol presentato alla DevDay di OpenAI e la metà di Claude Opus 5.5; a prezzo pieno si allinea a Opus 5.5 e resta molto sotto GPT-6 Astra. Per le fatture in euro, l'importo finale dipenderà dal cambio e dall'IVA applicata al cliente.
I benchmark: dove vince e dove no
Tutti i numeri seguenti arrivano da Google, che confronta Argon con GPT-6 Astra di OpenAI e con Claude Opus 5.5 e Claude Fable 5.1 di Anthropic.
| Test | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (software) | 77,9% | 74,1% | 74,2% |
| AutomationBench (processi aziendali) | 51,3% | 41,4% | 42,5% |
| Vals Finance Agent v2 | 65,4% | 53,5% | 58,6% |
| GraphWalks 256k–1M (contesto lungo) | 84,2% | 71,8% | 66,8% |
| CWE-bench v1 (vulnerabilità) | 68,0% | 68,0% | 67,0% |
| FrontierSWE v2 (coding) | 55,0% | 65,5% | 62,3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57,4% | 58,2% | 66,4% |
| OSWorld-2.0 (uso del computer) | 69,2% | 72,6% | – |
Il quadro è meno netto di quanto suggerisca lo slogan "nuova era". Argon stacca i concorrenti nei compiti aziendali, nella finanza e nella gestione di documenti molto lunghi. Nella programmazione, invece, il risultato dipende dal test: primo in DeepSWE, terzo in FrontierSWE v2 e in Terminal-bench 4.0. Nel test sulle vulnerabilità del software divide il primo posto con GPT-6 Astra. Finché il modello non sarà accessibile a tutti mancano verifiche indipendenti.
Le novità tecniche
- Risposte fino a 1 milione di token: il limite di output passa dai precedenti 64.000 token a un milione. Significa poter generare in un colpo solo lavori enormi, come la riscrittura di interi moduli di codice.
- Compiti lunghi e in più passaggi: Argon è pensato per pianificare ed eseguire flussi di lavoro complessi che durano a lungo, invece di rispondere a singole domande.
- Uso interno a Google: secondo l'azienda il modello sta aiutando a portare in Rust oltre 800.000 righe di C/C++ del kernel Zircon di Fuchsia, ha liberato più di 300 TiB di memoria nei data center e ha reso il decoder video libgav1 2,7 volte più veloce.
- Sicurezza informatica: insieme alla società Wiz, Argon avrebbe individuato una falla critica in un software ospedaliero sfuggita ai modelli precedenti.
Perché partire dalla cybersicurezza
Un modello capace di trovare e correggere da solo le falle nel codice potrebbe essere sfruttato anche da chi attacca. Per questo Google ha scelto di consegnarlo prima ai difensori. L'azienda dichiara di aver addestrato Argon a rifiutare richieste legate ad attacchi informatici e ad armi chimiche, biologiche, radiologiche e nucleari, pur sostenendo la ricerca di sicurezza legittima. Tra le misure citate ci sono red team interni ed esterni, il monitoraggio delle attivazioni interne del modello e il controllo dei ragionamenti per individuare comportamenti non allineati.
Una versione senza filtri anti-attacco, ma non per tutti
Aggiornamento del 1° ottobre: nello stesso annuncio c'è un dettaglio che sta facendo discutere. Per i difensori ritenuti affidabili e per i team interni di Google, l'azienda distribuirà una variante di Argon priva delle restrizioni in ambito cyber, così da sfruttarne per intero le capacità di analisi delle vulnerabilità. Non è una versione destinata al pubblico: chi riceverà Argon tramite API o Google AI Ultra avrà il modello con i blocchi attivi. Google non ha spiegato con quali criteri sceglierà i destinatari né se ci saranno organizzazioni europee.
Per limitare i rischi, Big G dichiara di sorvegliare la catena di ragionamento (chain-of-thought) e le azioni del modello, fermandone l'esecuzione quando necessario, e definisce Argon il suo modello più resistente alle prompt injection indirette, cioè alle istruzioni malevole nascoste in documenti o pagine web. Nel post l'azienda invita anche il resto del settore a non rinunciare alla trasparenza dei ragionamenti dei modelli, proprio ora che le capacità crescono. Resta il nodo di fondo: uno strumento senza blocchi, se finisse nelle mani sbagliate, sarebbe utile anche a chi attacca, ed è per questo che la cerchia dei destinatari sarà decisiva.
Cosa cambia per l'Italia
Per gli utenti italiani, per ora, nulla: Argon non è nell'app Gemini e non è aperto nell'API. Per le aziende è comunque un segnale da tenere d'occhio. Chi valuta un fornitore per l'assistenza alla programmazione o l'analisi di contratti e bilanci avrà presto un'alternativa che, al prezzo di lancio, costa la metà di Claude Opus 5.5. Chi opera nell'UE dovrà inoltre verificare la documentazione tecnica che Google fornirà: l'AI Act impone obblighi di trasparenza ai fornitori di modelli di IA per finalità generali, e un modello di questa potenza sarà osservato con attenzione.
Il contesto conta: secondo 9to5Google, Argon arriva dopo che Google ha cancellato Gemini 3.5 Pro per concentrarsi su Gemini 3.8 Flash, mentre a settembre OpenAI e Anthropic hanno presentato i loro nuovi modelli di punta. In precedenza Google aveva già puntato su funzioni come la sintesi vocale di Gemini 3.8 Flash e la sostituzione dell'Assistente Google con Gemini su Android.
Domande frequenti
Si può già usare Gemini 4 Argon in Italia?
No. Al momento lo usano solo i team di cybersicurezza del programma Fairwind. I prossimi saranno i clienti API a pagamento e gli abbonati Google AI Ultra, senza una data ufficiale.
Quanto costa Gemini 4 Argon?
Al lancio 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione in output. Dopo il periodo introduttivo si passa a 4 e 20 dollari. Google non ha pubblicato prezzi in euro.
Gemini 4 Argon è migliore di GPT-6 e Claude?
Nella maggior parte dei test pubblicati da Google sì, per esempio in DeepSWE v1.1 con il 77,9%. In FrontierSWE v2 e Terminal-bench 4.0, però, sono avanti GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5. Mancano ancora confronti indipendenti.
Esiste una versione di Gemini 4 Argon senza limiti?
Sì, ma solo per difensori informatici selezionati e per i team interni di Google: è una variante senza le restrizioni in ambito cyber. Gli altri utenti riceveranno il modello con le protezioni attive.
Arriverà nella versione gratuita dell'app Gemini?
Google non lo ha detto. Per ora sono previsti solo clienti API a pagamento e abbonati Google AI Ultra, prima di un'apertura più ampia "il prima possibile".
