Google hat die nächste Generation seiner KI-Modelle eingeläutet. Am Mittwochabend, dem 30. September, veröffentlichte das Unternehmen um 22 Uhr deutscher Zeit die Ankündigung von Gemini 4 Argon. Verfasst hat den Beitrag Koray Kavukcuoglu, Senior Vice President bei Google DeepMind und Chief AI Architect von Google. Das Modell soll vor allem in drei Bereichen glänzen: Softwareentwicklung unter realen Bedingungen, Wissensarbeit in Unternehmen – etwa in Recht und Finanzen – sowie Cyberabwehr.
Update (14. Oktober 2026): Seit dem 13. Oktober ist Gemini 4 Argon in der Gemini-App für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra freigeschaltet. Wir haben die Euro-Preise, das Enddatum des API-Einführungspreises und die neuen App-Funktionen ergänzt.
Zum Start war Argon nur einem kleinen Kreis von Sicherheitsteams vorbehalten. Knapp zwei Wochen später können nun zahlende Gemini-Kunden zugreifen. Wir fassen zusammen, wer Argon nutzen kann, was es in Deutschland kostet und was Google verspricht.
Wer kann Gemini 4 Argon jetzt nutzen?
Laut Googles Beitrag vom 13. Oktober steht Argon ab sofort Abonnenten von Google AI Pro und Google AI Ultra in der Gemini-App zur Verfügung. Auf dem offiziellen X-Konto hat Google den Rollout am selben Tag bestätigt:
Die ebenfalls am 13. Oktober veröffentlichte Modellkarte von Google DeepMind nennt als Vertriebswege die Gemini-App, die Gemini API, Google AI Studio, Gemini für Unternehmen, die Entwicklungsplattform Google Antigravity und den KI-Modus der Google-Suche. Für kostenlose Konten gibt es keinen Zugang – dort steht seit dem 9. Oktober ohnehin nur noch Gemini Flash-Lite bereit.
Die wichtigsten technischen Daten aus der Modellkarte:
- Architektur: Transformer mit Sparse-Mixture-of-Experts-Aufbau. Google betont, dass Argon ein komplett neu trainiertes Modell und keine Feinabstimmung eines Vorgängers ist.
- Eingaben: Text, Bilder, Audio und Video.
- Kontextfenster: 1 Million Token für Ein- und Ausgabe zusammen.
- Wissensstand: März 2026.
Was kostet Gemini 4 Argon in Deutschland?
Auf Googles deutscher Abo-Seite ist der Zugriff auf Argon nur bei den beiden oberen Tarifen vermerkt:
| Tarif | Preis pro Monat | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Kostenlos | 0 € | nein |
| Google AI Plus | 4,99 € | nein |
| Google AI Pro | 21,99 € | ja |
| Google AI Ultra (5-fache Limits) | 99,99 € | ja, höchste Limits |
| Google AI Ultra (20-fache Limits) | 219,99 € | ja, höchste Limits |
Wer Argon im Alltag ausprobieren möchte, kommt mit Google AI Pro am günstigsten weg. Ultra lohnt sich vor allem für intensive Nutzung, etwa mit deutlich höheren Kontingenten in Antigravity. Wer bisher AI Plus hat, müsste für Argon 17 € mehr im Monat zahlen. Eine Einschränkung speziell für Deutschland oder die EU hat Google nicht genannt.
Was ist neu in der Gemini-App?
Mit Argon kommen auch einige App-Funktionen hinzu:
- Direktere Antworten: Laut Google beantwortet das Modell Fragen mit weniger Ausflüchten und meldet bei längeren Aufgaben häufiger den Zwischenstand.
- Antigravity auf dem Mac: Die agentische Coding-Oberfläche von Google Antigravity ist jetzt direkt in der macOS-App von Gemini integriert. Der Wechsel zwischen Chat und Programmierung gelingt ohne zweites Werkzeug.
- Aufgabenmodus: Per Fingertipp lässt sich vom Chat in einen Modus für Aufgaben wechseln, in dem Gemini weiterarbeitet, auch wenn Sie nicht am Rechner sitzen.
- Über 40 verbundene Apps: Darunter Instacart, OpenTable, Adobe und Shopify. Viele dieser Dienste spielen in Deutschland eine kleine Rolle; Ankündigungen zu deutschen Partnern gibt es bisher nicht.
So war der Zugang ursprünglich geplant
Bei der Vorstellung am 30. September hatte Google eine stufenweise Freigabe angekündigt: zuerst ausgewählte Sicherheitsteams im Fairwind-Programm, danach zahlende API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra, später alle übrigen Nutzer. Vor dem Start hatte Google das Modell zudem freiwillig einem Vorab-Zugangsprogramm der US-Regierung vorgelegt. Dass nun auch Pro-Abonnenten zugreifen können, geht über diesen ersten Fahrplan hinaus.
Benchmarks: die Herstellerangaben
Google vergleicht Argon mit GPT-6 Astra von OpenAI sowie mit Claude Opus 5.5 und Claude Fable 5.1 von Anthropic. Eine Auswahl:
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (Software-Engineering) | 77,9 % | 74,1 % | 74,2 % |
| AutomationBench (Geschäftsprozesse) | 51,3 % | 41,4 % | 42,5 % |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 19,6 % | 5,4 % | 3,8 % |
| LVBench (lange Videos) | 91,7 % | 87,5 % | 83,7 % |
| Vals Finance Agent v2 | 65,4 % | 53,5 % | 58,6 % |
| CWE-bench v1 (Schwachstellen beheben) | 68,0 % | 68,0 % | 67,0 % |
| FrontierSWE v2 (Coding) | 55,0 % | 65,5 % | 62,3 % |
| Terminal-bench 4.0 | 57,4 % | 58,2 % | 66,4 % |
Das Bild ist differenzierter, als die Überschrift „nächste Ära“ vermuten lässt. Bei Unternehmensaufgaben, juristischen Agenten und dem Verständnis langer Videos liegt Argon klar vorn. In FrontierSWE v2 hat dagegen GPT-6 Astra die Nase deutlich vorn, in Terminal-bench 4.0 Claude Opus 5.5. Beim Sicherheits-Benchmark CWE-bench teilen sich Argon und Astra den ersten Platz. Wichtig: Alle Werte stammen von Google selbst. Unabhängige Vergleiche sind erst möglich, wenn das Modell breit verfügbar ist.
Was ist neu?
- Bis zu 1 Million Ausgabe-Token: Bisher lag die Obergrenze pro Antwort bei 64.000 Token. Damit werden sehr lange Aufgaben am Stück möglich, etwa das Umschreiben großer Codebasen.
- Langfristige Aufgaben: Argon ist laut Google darauf ausgelegt, komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe über längere Zeit zu planen und abzuarbeiten.
- Praxisbeispiele aus dem eigenen Haus: Google nennt Code-Migrationen mit mehr als 800.000 Zeilen am Zircon-Kernel von Fuchsia, Speicheroptimierungen, die in Rechenzentren über 300 TiB freigemacht haben, und einen Videodecoder, der 2,7-mal schneller läuft als eine bestehende Rust-Portierung.
- Cyberabwehr: Gemeinsam mit dem Sicherheitsunternehmen Wiz soll Argon eine kritische Lücke in Krankenhaussoftware gefunden haben, die frühere Modelle übersehen hatten.
API-Preise
| Eingabe (1 Mio. Token) | Ausgabe (1 Mio. Token) | |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon – bis 30. November 2026 | 2 US-Dollar | 10 US-Dollar |
| Gemini 4 Argon – ab 1. Dezember 2026 | 4 US-Dollar | 20 US-Dollar |
| Claude Opus 5.5 | 4 US-Dollar | 20 US-Dollar |
| GPT-6 Sol | 2 US-Dollar | 10 US-Dollar |
Für zwischengespeicherte Eingaben (Caching) gewährt Google 95 Prozent Rabatt. Inzwischen steht auch fest, wie lange der Einführungspreis gilt: Laut Preisseite der Gemini API endet er am 30. November 2026. In den Stufen Batch und Flex zahlen Sie jeweils die Hälfte, bis Ende November also 1 US-Dollar für die Eingabe und 5 US-Dollar für die Ausgabe. Abgerechnet wird in der API weiterhin in US-Dollar. Zum Vergleich: GPT-6 Sol kostet dasselbe wie Argon zum Start, Claude Opus 5.5 so viel wie Argon später.
Sicherheit: Warum erst die Verteidiger?
Ein Modell, das Schwachstellen selbstständig findet und schließt, lässt sich grundsätzlich auch missbrauchen. Google setzt deshalb auf einen vorsichtigen Start. Argon wurde darauf trainiert, Anfragen zu Cyberangriffen und zu chemischen, biologischen, radiologischen und nuklearen Waffen abzulehnen, legitime Sicherheitsforschung aber zu unterstützen. Interne Aktivierungen werden auf Missbrauch überwacht, Gedankenketten und Aktionen auf Fehlausrichtung geprüft, zudem haben interne und externe Red Teams das Modell getestet. Bei indirekten Prompt-Injection-Angriffen weist Google für Argon in der Gray-Swan-Auswertung eine Erfolgsquote der Angreifer von unter einem Prozent aus.
Einordnung für Deutschland
Seit dem 13. Oktober können Nutzer in Deutschland Argon in der Gemini-App verwenden, sofern sie Google AI Pro oder Ultra abonniert haben. Wer bereits Pro zahlt, bekommt das neue Modell ohne Aufpreis. Für Unternehmen ist vor allem der 30. November wichtig: Bis dahin kostet Argon in der API nur halb so viel wie die Spitzenmodelle der Konkurrenz – ein günstiges Zeitfenster, um KI-gestützte Programmierung oder Dokumentenanalyse zu erproben. Mit Blick auf den AI Act dürften Firmen zudem genau hinschauen, welche Dokumentation Google zu diesem leistungsfähigen Allzweckmodell vorlegt. Angaben zur Leistung auf Deutsch hat Google nicht gemacht.
Hintergrund: Google stand zuletzt unter Druck. Laut 9to5Google hatte das Unternehmen Gemini 3.5 Pro gestrichen und sich auf Gemini 3.8 Flash konzentriert, während OpenAI und Anthropic im September neue Spitzenmodelle vorlegten.
Häufige Fragen
Kann ich Gemini 4 Argon schon nutzen?
Ja, seit dem 13. Oktober mit einem Abo von Google AI Pro oder Google AI Ultra in der Gemini-App. Zudem ist das Modell über die Gemini API, Google AI Studio und Google Antigravity erhältlich.
Was kostet Gemini 4 Argon?
In der App am günstigsten mit Google AI Pro für 21,99 € im Monat. In der API zahlen Sie bis 30. November 2026 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token, ab 1. Dezember 4 bzw. 20 US-Dollar.
Ist Gemini 4 Argon besser als GPT-6 und Claude?
In den meisten von Google veröffentlichten Benchmarks ja, etwa in DeepSWE v1.1 mit 77,9 Prozent. In FrontierSWE v2 und Terminal-bench 4.0 liegen GPT-6 Astra beziehungsweise Claude Opus 5.5 aber vorn. Unabhängige Messungen fehlen noch.
Kommt Argon auch in die kostenlose Gemini-App?
Dazu hat Google keine Angaben gemacht. Kostenlose Konten und Abonnenten von Google AI Plus (4,99 € im Monat) haben derzeit keinen Zugriff.
