Telekom KI-Fabrik München: 250 Mio. Euro für Ausbau auf 20 MW

Mehr Strom, mehr Chips, eine Etage mehr: Die Deutsche Telekom vergrößert ihr Münchner KI-Rechenzentrum deutlich. Am 9. November 2026 kündigte Konzernchef Tim Höttges an, dass weitere knapp 250 Millionen Euro in die Industrial AI Cloud im Münchner Tucherpark fließen. Damit wächst die Anlage auf 20 Megawatt Leistung und erhält Grafikprozessoren der Generation Nvidia Blackwell Ultra B300.

Der Anlass ist schlicht: Die bisherige Kapazität reicht nicht mehr. Nach Angaben der Telekom war die erste Ausbaustufe rund sieben Monate nach dem Start vollständig gebucht.

Was genau wird erweitert?

Das Rechenzentrum im Tucherpark lief bisher mit rund 12 Megawatt für die Server, wie ComputerBase berichtet. Künftig sind es 20 Megawatt, also zwei Drittel mehr. Die Fläche wächst von zwei auf drei Etagen.

Bei der Hardware setzt die Telekom auf Nvidias aktuelle Rechenzentrumschips. Die neuen B300-Systeme verdoppeln laut Mitteilung die Zahl der Chips dieser Leistungsklasse. Die bestehenden B200-Systeme bleiben in Betrieb, ebenso Server mit RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, die vor allem für Simulationen und Grafikanwendungen gedacht sind. Weil die B300 pro Chip mehr leisten als ihre Vorgänger, soll die Rechenleistung stärker steigen als die Chipzahl. Einen konkreten Faktor nennt die Telekom nicht.

Eine Gesamtzahl fiel nur in einem Zitat: Bundeswirtschaftsministerin Katherina Reiche sprach von einer Verdopplung auf 20.000 Grafikprozessoren. Wie viele GPUs allein mit der neuen Stufe hinzukommen, schlüsselt die Telekom nicht auf.

Wer rechnet in der KI-Fabrik?

Zielgruppe der Münchner Anlage sind Firmen, Hochschulen und Behörden mit hohem Bedarf an Rechenleistung, die ihre Daten trotzdem nicht ins Ausland geben möchten. Die Telekom nennt als Nutzer unter anderem:

Das deutsche Sprachmodell Soofi wird laut Telekom auf ihrer Infrastruktur trainiert. Weitere Einsatzfelder sind Training und Inferenz großer Modelle, agentische KI sowie digitale Zwillinge. Bei „Physical AI“ geht es darum, in Simulationen zu prüfen, wie Roboter, Produkte oder ganze Fertigungslinien reagieren, bevor sie real gebaut werden.

T-Systems-Chef Ferri Abolhassan verweist auf eine gut gefüllte Projektpipeline und sieht im Ausbau den Schritt von Pilotprojekten zur industriellen Nutzung. Seine Kurzbilanz: „Die erste Ausbaustufe ist ausgelastet.“

Energie: PUE von 1,2 und Abwärme fürs Quartier

Bei einem Projekt dieser Größe zählt der Stromverbrauch. Die Telekom gibt für die KI-Fabrik einen PUE-Wert von 1,2 an. Das bedeutet: Für jede Kilowattstunde, die die Server verbrauchen, kommen höchstens 0,2 kWh für Kühlung und übrige Technik hinzu. Zum Vergleich nennt ComputerBase den Telekom-Durchschnitt aller Rechenzentren für 2025 mit 1,53.

Die Abwärme der Server soll künftig das gesamte Tucherpark-Quartier mit Wärme versorgen. Wann das umgesetzt ist, geht aus der Mitteilung nicht hervor.

Was bedeutet der Ausbau für Deutschland?

Deutschland liegt bei KI-Rechenzentren deutlich hinter den USA. Schon die erste Stufe der Münchner Anlage hat die KI-Rechenkapazität im Land nach Telekom-Angaben um rund 50 Prozent erhöht. Dass die Kapazität nach sieben Monaten ausgebucht war, zeigt vor allem eines: Die Nachfrage deutscher Firmen nach Rechenleistung im eigenen Land ist da.

Für Unternehmen ist das Argument vor allem rechtlich: Wer sensible Konstruktions-, Gesundheits- oder Kundendaten mit KI auswertet, muss DSGVO und Geschäftsgeheimnisse im Blick behalten. Ein Betreiber mit Sitz und Rechenzentrum in Deutschland vereinfacht das. Höttges formulierte den politischen Anspruch so: „Deutschland darf bei KI nicht nur Nutzer sein, sondern muss selbst Wertschöpfung und Wohlstand schaffen.“

Die Politik unterstützt den Kurs. Digitalminister Karsten Wildberger, der beim Digital-Gipfel 2026 eine Vervierfachung der deutschen KI-Rechenleistung als Ziel ausgegeben hatte, lobte: „Die Telekom denkt groß und handelt schnell.“

Offen bleibt, wann die neue Stufe tatsächlich nutzbar ist. Einen Termin für die Inbetriebnahme nennt die Telekom ebenso wenig wie Preise für Kunden.

Hintergrund: Von der Ankündigung zur zweiten Stufe

KI ist für die Telekom inzwischen ein eigenes Geschäftsfeld. Beim KI-Investorentag im Oktober nannte der Konzern das Ziel, den KI-Umsatz mit Geschäftskunden außerhalb der USA bis 2030 auf rund 800 Millionen Euro zu steigern. Auch bei Nvidias GTC-Konferenz in Berlin spielte die Telekom eine Rolle: Sie stellte Rechenleistung für das Training offener Sprachmodelle bereit.

Und es könnte weitergehen: Die Telekom prüft mit Partnern ein größeres Engagement in Bayern. Die Gespräche seien in einer intensiven Phase. Voraussetzung seien solide Finanzierung und ein wirtschaftlich tragfähiges Modell; eine endgültige Investitionsentscheidung gibt es noch nicht.

Häufige Fragen

Was ist die Industrial AI Cloud der Telekom?

Ein KI-Rechenzentrum im Münchner Tucherpark, das die Telekom gemeinsam mit Nvidia betreibt. Unternehmen und Forschungseinrichtungen mieten dort Rechenleistung für das Training und den Betrieb von KI-Modellen sowie für Simulationen.

Wie viel investiert die Telekom in den Ausbau?

Knapp 250 Millionen Euro zusätzlich. Die ursprüngliche Partnerschaft mit Nvidia aus dem November 2025 hatte ein Volumen von mehr als einer Milliarde Euro.

Welche Nvidia-Chips kommen zum Einsatz?

Neu sind Blackwell Ultra B300. Die vorhandenen B200-Systeme und die RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition bleiben in Betrieb.

Wann ist die erweiterte KI-Fabrik verfügbar?

Das hat die Telekom nicht mitgeteilt. Bekannt ist nur, dass die Planung im Mai 2026 begonnen hat.

Wie energieeffizient ist das Rechenzentrum?

Die Telekom nennt einen PUE von 1,2. Die Abwärme soll das Tucherpark-Quartier heizen.

Titelbild: Telekom