Alibaba'nın yapay zeka ekibi Qwen, yeni görsel modeli Qwen-Image-2.1'i 20 Eylül'de yayınladı. Model, metinden görsel üretmeyi ve mevcut görselleri düzenlemeyi tek bir modelde topluyor. En dikkat çekici özelliği ise şeffaf arka planlı görselleri ayrı bir işleme gerek kalmadan doğrudan üretebilmesi. Model ağırlıkları Hugging Face, GitHub ve ModelScope üzerinden ücretsiz indirilebiliyor; ancak lisans tarafında önemli bir değişiklik var.
Qwen-Image-2.1 neler yapabiliyor?
Qwen'in model kartında ve basına yansıyan bilgilerde öne çıkan yetenekler şunlar:
- Yerel şeffaflık (RGBA): Logo, ürün fotoğrafı ya da çıkartma gibi arka planı olmayan görseller doğrudan üretilebiliyor. Bugün birçok araçta bunun için görsel üretildikten sonra ayrıca arka plan silme işlemi gerekiyor.
- Üretim ve düzenleme bir arada: Aynı model hem sıfırdan görsel oluşturuyor hem de var olan bir görseli değiştiriyor.
- Bölgesel düzenleme: Kullanıcı görsel üzerinde bir alanı daire, maske ya da fırça izi ile işaretleyip yalnızca o bölgeyi değiştirebiliyor.
- 10 referans görsel: Birden fazla kişiyi ya da nesneyi tek bir sahnede birleştirmek için 10'a kadar görsel referans olarak verilebiliyor.
- Yüksek çözünürlük: Farklı en-boy oranlarında yerel 2K çıktı; en geniş formatta 2752 × 1536 piksel.
Model, özellikle Çince ve İngilizce metinleri görselin içine doğru biçimde yazma konusunda iddialı. heise online ise Çince dışındaki dillerde metin yazımının ne kadar başarılı olduğunun henüz net olmadığını not ediyor; bu belirsizlik Türkçe metinler için de geçerli.
Performans iddiası
Alibaba, kendi testlerinde Qwen-Image-2.1'in Google'ın görsel modeli Nano Banana 2 dahil birçok kapalı modeli geride bıraktığını söylüyor. Ancak bu sonuçlar şirketin kendi ölçümleri; bağımsız karşılaştırmalar henüz yayımlanmadı.
Asıl dikkat çeken nokta boyut: The Decoder'ın aktardığına göre görsel üretim bileşeni 7 milyar parametre ile nispeten küçük ve RTX 3090 gibi tüketici sınıfı bir ekran kartında çalışabiliyor. Qwen, hızı artırmak için önbellek yeniden kullanımı gibi optimizasyonlar da eklediğini belirtiyor.
Lisanstaki değişiklik ne anlama geliyor?
Qwen'in önceki görsel modelleri, ticari kullanıma da izin veren Apache 2.0 lisansıyla yayınlanmıştı. Qwen-Image-2.1 ise Qwen Research License ile geliyor:
| Kullanım | İzin |
|---|---|
| Kişisel kullanım ve deneme | Serbest |
| Akademik araştırma | Serbest |
| Ticari ürün ya da hizmet | Alibaba'dan ayrı izin gerekiyor |
Yani model ağırlıkları herkese açık olsa da bir tasarım ajansının ya da e-ticaret sitesinin bu modeli ücretli bir hizmette kullanması, Alibaba ile ayrı bir anlaşma gerektiriyor. Ticari lisansın şartları ve ücreti açıklanmadı. Bu nedenle model, "açık kaynak" yerine daha doğru bir ifadeyle "indirilebilir ağırlıklı" (open-weight) bir model.
Bu ne anlama geliyor?
Çinli yapay zeka şirketleri, açık ağırlıklı modellerle geliştirici topluluğunda güçlü bir yer edinmişti. Qwen-Image-2.1'deki lisans değişikliği, bu şirketlerin en iyi modellerini ticari olarak da değerlendirmek istediğine işaret ediyor olabilir.
Türkiye'deki kullanıcılar için pratik tablo şöyle:
- Hobi ve deneme amaçlı: Yeterli ekran kartı olan herkes modeli ücretsiz indirip kendi bilgisayarında çalıştırabilir. Hugging Face'te bir deneme sayfası da bulunuyor.
- Ticari projeler: Lisans izni alınmadan kullanılmamalı. Bu durumda Google, OpenAI ya da ticari lisanslı açık modeller daha az riskli seçenekler.
Yapay zeka alanında aynı haftanın diğer önemli gelişmeleri için Grok 4.7 ve GPT-6 Sol ile Luna haberlerimize göz atabilirsiniz.
Sık sorulan sorular
Qwen-Image-2.1 ücretsiz mi?
Model ağırlıkları ücretsiz indirilebiliyor ve kişisel ya da araştırma amaçlı kullanılabiliyor. Ticari kullanım için Alibaba'dan izin almak gerekiyor.
Kendi bilgisayarımda çalıştırabilir miyim?
The Decoder'ın aktardığına göre model RTX 3090 sınıfı bir ekran kartında çalışabiliyor. Daha düşük bellekli kartlarda bellek tasarrufu seçenekleriyle, daha yavaş da olsa çalıştırmak mümkün olabilir.
Şeffaf arka plan özelliği ne işe yarar?
Logo, ikon, ürün görseli ya da çıkartma gibi başka bir tasarımın üzerine yerleştirilecek görselleri, ayrıca arka plan silmeye gerek kalmadan doğrudan üretmeyi sağlar.
