Microsoft, 9 Ekim 2026'da Microsoft-Decision-1 adlı yeni bir yapay zeka modeli tanıttı. Bu bir sohbet botu değil: Model, önüne konan soruyu ve sabit bir seçenek listesini alıyor, hangi seçeneğin doğru olduğuna karar veriyor ve her seçenek için bir olasılık puanı döndürüyor. Hedef kitle, yapay zeka ajanları kuran şirketler ve geliştiriciler.
Duyuruyu Microsoft'un teknoloji ofisinden (Office of the CTO) yazılım mühendisliği başkan yardımcısı Achint Srivastava imzaladı; Satya Nadella da modeli X hesabından paylaştı.
Karar modeli ne demek?
ChatGPT gibi büyük dil modelleri cevabı kelime kelime yazar. Oysa bir yapay zeka ajanının işinin önemli kısmı yazmak değil, küçük kararlar vermektir: Gelen e-posta şikâyet mi, değil mi? Bu destek talebi hangi ekibe gitmeli? Önceki adımın sonucu yeterli mi, yoksa tekrar mı denenmeli?
Microsoft-Decision-1 tam olarak bu ara adımlar için geliştirildi. Şirketin açıkladığı karar türleri şunlar:
- Evet/hayır soruları
- Çoktan seçmeli sınıflandırma (ör. talebi doğru departmana yönlendirme)
- Puanlama (belirli bir ölçek üzerinde derecelendirme)
- Kritere göre notlandırma, yani önceden yazılmış bir değerlendirme listesine (rubrik) göre bir çıktıyı değerlendirme
Model bu işi tek geçişte yapıyor. Çıktı uzun bir metin değil, doğrudan seçilen seçenek olduğu için yazılımlar sonucu ayrıca ayıklamak zorunda kalmıyor.
İlk sürümün temelinde Qwen3.5-9B var. Alibaba'nın açık kaynaklı 9 milyar parametreli modelini Microsoft, hızlı karar puanlaması için yeniden eğitti (post-training). Şirket, modeli yakında kendi MAI modellerine ve OpenAI modellerine de taşıyacağını söylüyor.
Microsoft'un açıkladığı test sonuçları
Microsoft, modeli eğitimde kullanılmayan yaklaşık 150 bin soruluk 36 farklı testte denediğini ve karşılaştırma grubundaki en yüksek doğruluğu aldığını belirtiyor. Aşağıdaki rakamların tamamı şirketin kendi ölçümleri; bağımsız bir doğrulama henüz yok.
En çarpıcı iddia hız. Yanıtların ortanca süresine (P50 gecikme) göre model, GPT-6 Sol'dan yaklaşık 35 kat, başka bir küçük karar modeli olan H2O-Lightning-4B v1.1'den 2,5 kat daha hızlı. Microsoft tutarlılığın da altını çiziyor: Soru hafifçe değiştirildiğinde model kararını ortalama yalnızca yüzde 1,3 oranında değiştirmiş; seçeneklerin yeri değiştirildiğinde ya da farklı kelimelerle yazıldığında ise kararı hiç dönmemiş. Güvenlik tarafında zararlı içerik, jailbreak ve prompt injection denemelerini kapsayan 11 testte toplam 5.250 istekle sınandığı, zararlı talepleri reddettiği aktarılıyor.
Microsoft içeride nerede kullanıyor?
Model şirket içinde birkaç ekipte zaten çalışıyor:
- Xbox Research, 10 binden fazla oyuncu geri bildirimini Microsoft-Decision-1 ile etiketledi. Şirkete göre kalite GPT-6 Sol ile benzer, iş 14 kattan hızlı ve 200 kat ucuza bitti.
- Copilot ekibi, yanıt kalitesini ölçerken modelin GPT5.6 Luna ile rekabet ettiğini ve 100 kat hızlı çalıştığını bildirdi.
- Bilimsel araştırma platformu Microsoft Discovery, deney sonuçlarını puanlamak için kullandı; dil modeli tabanlı puanlamaya göre 46 kat daha tutarlı ve 3 kat hızlı sonuç alındı.
Nadella'nın paylaşımına göre model, Microsoft genelinde olay müdahalesi (incident response) gibi alanlarda da deneniyor:
Fiyatı ne kadar, nereden kullanılır?
| Microsoft-Decision-1 | |
|---|---|
| Girdi (1 milyon token) | 0,042 dolar |
| Çıktı | Ücretsiz |
| Erişim | Microsoft Foundry, OpenRouter |
| Temel model | Qwen3.5-9B (yeniden eğitilmiş) |
| Duyuru tarihi | 9 Ekim 2026 |
Model yalnızca geliştiricilere yönelik; Copilot ya da Windows içinde son kullanıcının doğrudan seçebileceği bir özellik olarak sunulmuyor. Türkiye'ye özel bir fiyat veya TL tarifesi açıklanmadı; Microsoft fiyatı yalnızca dolar olarak duyurdu.
Bu ne anlama geliyor?
Yapay zeka ajanları yaygınlaştıkça şirketlerin faturasını büyüten şey çoğu zaman uzun metinler değil, binlerce küçük "hangisi?" sorusu oluyor. Bu kararları her seferinde GPT-6 Sol gibi büyük bir modele sormak hem yavaş hem pahalı. Microsoft'un önerisi iş bölümü: Büyük model yazsın ve plan yapsın, küçük ve hızlı model yol ayrımlarında karar versin.
Türkiye'de müşteri hizmetleri, e-ticaret ve bankacılıkta talep sınıflandırma, şikâyet önceliklendirme ve içerik denetimi için yapay zeka kullanan ekipler bu tür modellerin doğal hedef kitlesi. Ancak kişisel veri içeren talepler işlenecekse KVKK yükümlülükleri ve verinin hangi bölgede işlendiği ayrıca kontrol edilmeli; Microsoft duyurusunda bu konuda bilgi vermedi. Microsoft'un ajanlar konusundaki diğer adımları için Copilot Home, Code ve Autopilot haberimize, ajan güvenliğine dair son gelişmeler için NVIDIA'nın ajan güvenlik platformu haberine göz atabilirsiniz.
Sık sorulan sorular
Microsoft-Decision-1 ChatGPT gibi kullanılabilir mi?
Hayır. Model sohbet etmiyor ve metin yazmıyor; yalnızca verilen seçenekler arasından seçim yapıyor. Geliştiriciler onu Microsoft Foundry veya OpenRouter üzerinden API ile kullanıyor.
Microsoft-Decision-1 ücretsiz mi?
Değil. Milyon girdi token'ı başına 0,042 dolar ödeniyor; çıktı token'ları ücretlendirilmiyor.
Model hangi yapay zekaya dayanıyor?
İlk sürüm, Alibaba'nın açık modeli Qwen3.5-9B'nin Microsoft tarafından yeniden eğitilmiş hali. Microsoft ileride MAI ve OpenAI modelleri tabanlı sürümler çıkaracağını söylüyor.
Türkiye'de kullanılabilir mi?
Microsoft Türkiye'ye özel bir kısıtlama ya da fiyat açıklamadı. Türkiye'ye özel erişim koşulları henüz açıklanmadı.
